École des Mines de Saint-Étienne
Mathématiques appliquées, gestion des risques et ingénierie des
systèmes complexes.
Polytechnique Montréal et Mila
Quantification de l'incertitude, modélisation de la fiabilité
décisionnelle en environnement critique.
Agence Spatiale Européenne (ESA)
Développement d'architectures robustes pour la robotique planétaire
(Mars et Lune). Anticipation des risques technologiques extrêmes.
PolyFinances et La Caisse (CDPQ)
Direction des investissements. Modélisation par l'IA, analyse des
dynamiques macroéconomiques, géopolitiques, et planification
stratégique.
MPSI / MP*
Ingénierie & Informatique
Intelligence Artificielle
Formé à la rigueur des classes préparatoires et des grandes écoles en France, j'ai découvert
au Canada l'avant-garde de la recherche en IA. Je souhaite aujourd'hui mettre ces
compétences acquises outre-Atlantique au service de notre souveraineté technologique en
France.
Planification de trajectoire intégrant le risque par quantification de l'incertitude, fusionnant les ensembles de prédiction adaptatifs (APS) et le calibrage de Kandinsky en cartes de risque spatialement cohérentes pour la navigation de rovers planétaires.
T. Gachet, L. Mansilla, D. Magnin · Accepté, SPAICE 2026Un pipeline unifié de calibrage conforme pour la segmentation sémantique multimodale dense, appliqué de manière symétrique aux images 2D et aux nuages de points LiDAR 3D pour fiabiliser la perception des rovers planétaires.
T. Gachet, G. Beltrame · Prépublication (arXiv) · Cible : RA-L / ICRA 2026Un planificateur de trajectoire robuste à l'incertitude épistémique convertissant l'incertitude perceptive en un champ de risque continu, résolvant le problème du « freezing robot » tout en minimisant l'exposition au pire scénario de risque.
T. Gachet, G. Beltrame · Prépublication (arXiv) · Cible : T-RO / ICRA 2026Outil interactif d'exploration minérale utilisant TensorFlow pour l'identification de roches en temps réel et la cartographie de durabilité stratégique (Flask, MongoDB, Streamlit).
Plateforme financière en temps réel propulsée par AWS et des LLMs pour l'optimisation de portefeuille, l'analyse de sentiment, la synthèse macroéconomique et le profilage stratégique de dirigeants.
Développement d'agents conversationnels, de systèmes de question-réponse et d'analyse syntaxique par dépendance, à l'aide de réseaux de neurones et de modèles probabilistes.
Projets variés en RL : du tabulaire (MDP, Sarsa) au Deep RL (SAC, TD3, Rainbow). Implémentation d'architectures Acteur-Critique, Gradients de Politique et à base de modèles.
Analyse de marché en Python axée sur l'optimisation de portefeuille, le backtesting de stratégies et le calcul de métriques de risque (Sharpe, Alpha, Bêta).